《表1 不同算法信道频率响应的MSE值》

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《基于小波加权TSVR算法的OFDM系统信道估计》

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图3为几种情况下的SNR-BER及SNR-MSE性能图．图3（a）、（b）carrier＿inter=2，symbol＿inter=2时，多普勒频移分别为120km/h和350km/h，不同算法及理想状态下的信道误码率性能曲线图；图3（c）、（d）carrier＿inter=4，symbol＿inter=4时，多普勒频移分别为120km/h和350km/h，不同算法及理想状态下的信道误码率性能图；图3（e）、（f）表示多普勒频移为120km/h和350km/h时，不同SNR下载波间隔与误码率性能曲线图．表1、表2为不同算法的误码率及均方误差的具体数值及参数值．从图3中可以发现，在carrier＿inter=2，symbol=2时，WTWTSVR算法相对于其他算法来说，在M SE和BER两个指标上都体现出了更高的准确率和更好的性能；在carrier＿inter=4，symbol=4时，WTWTSVR算法在高信噪比下，优势明显．这说明权值矩阵和权值向量在目标函数中的应用是有效的．可以看出，信噪比一定时，载波间隔越大，误码率越高；载波间隔一定时，信噪比越高，误码率越低．