《表2 Kinect退化各深度修复算法运行时间对比ms》
为进一步比较各深度图修复算法的时间复杂度,采用算法运行时间进行量化比较,结果如表2和表3所示。本文算法在Kinect退化下的平均运行时间为14.23 ms,对比基于BF、JBF、JABDU深度图修复算法的运行时间分别减少29.71 ms、19.73 ms、5.27 ms。本文算法在To F退化下最快运行时间为9.82 ms,平均运行时间为10.51 ms。实验结果表明,对比其他3种算法针对5种图像的运行时间均减少,本文算法在深度图修复的运行时间上具有明显优势。
图表编号 | XD00201623200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.15 |
作者 | 万琴、朱晓林、陈国泉、肖岳平 |
绘制单位 | 湖南工程学院电气与信息工程学院、湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湖南工程学院电气与信息工程学院、湖南工程学院电气与信息工程学院、湖南工程学院电气与信息工程学院 |
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