《表1 各算法运行时间对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于区域增长方法的点云分割》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Rabbani T，et al.[18]等人总结过，在局部范围内，高曲率区域可以用模型拟合偏差产生的残差值来确定，无法用残差值来精确衡量曲率的大小和方向。k均值聚类算法的重点在于选取初始种子，但点云密度会影响最终的分割结果，Ransac算法是将点进行分组，一般情况下用于建筑物的提取，使用凹凸性方法[19]只局限于将场景中的大型物体分割出来，本文中的算法与之相比，效果更好，更精确。通过表1对比几个算法的运行时间。