《表2 H井各优化算法运行时间对比》

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《海鸥优化算法在四川盆地渝西区块H井区页岩气储层最优化测井解释中的应用》


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为了验证SOA的优越性,选择了GA和GA-CM进行对比,采用同样的矿物组分参数和迭代次数,各算法的计算结果与岩心分析结果的相对误差统计表和运行时间对比如表2和表3所列。从表2可以看出,SOA算法具有明显的速度优势。由于GA具有早熟现象,存在过早收敛的原因,计算得到的矿物相对误差最大;GA-CM混合算法虽然弥补了GA的缺点,但该算法需要进行二次优化,存在计算速度慢的问题,且部分矿物相对误差较大;SOA由于同时具备全局搜索和局部搜索能力,所以计算速度较快,且SOA计算的各矿物组分误差均小于GA和GA-CM计算的误差,各个矿物组分的误差都控制在在5%以内(表3),反映出SOA最优化测井解释方法在四川盆地H井页岩气储层测井解释应用中的准确性和适用性。