《表2 算法 (病症) 运行时间效率对比》
经过数据预处理之后,利用weka挖掘工具分别选取决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯四种分类挖掘算法对肿瘤数据进行挖掘操作,实验结束后,得到了四种算法的准确率及运算效率,分别如表1和表2所示。
图表编号 | XD0058769100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 童刚、刘焕、姜宁 |
绘制单位 | 青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
经过数据预处理之后,利用weka挖掘工具分别选取决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯四种分类挖掘算法对肿瘤数据进行挖掘操作,实验结束后,得到了四种算法的准确率及运算效率,分别如表1和表2所示。
图表编号 | XD0058769100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 童刚、刘焕、姜宁 |
绘制单位 | 青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |