《表2 算法平均运行时间:云制造环境下基于双层规划的资源优化配置模型》
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为了得到最有效使用该模型的算法,本文通过验证ZDT和DTLZ函数集进行算法性能测试,对比IRAPSO、RCQGA、NS-GA-Ⅱ三种算法。其中,评价Pareto解集的精确度指标采用的是世代距离(generational distance,GD)和分布度(spacing,S)[23],算法测试使用了六个测试函数进行了10次独立运行测试,如图4、5所示。图中显示i-NSGA-Ⅱ-JG算法的世代距离最短,分布最均匀,然后记录了10次运行的平均时间,如表2所示。以上结果分析充分证明了i-NSGA-Ⅱ-JG算法的优越性。
图表编号 | XD003907800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 陈友玲、段克华、刘舰、王龙 |
绘制单位 | 重庆大学机械传动国家重点实验室、重庆大学机械传动国家重点实验室、重庆大学机械传动国家重点实验室、重庆大学机械传动国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |