《表2 算法平均运行时间:云制造环境下基于双层规划的资源优化配置模型》

《表2 算法平均运行时间:云制造环境下基于双层规划的资源优化配置模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《云制造环境下基于双层规划的资源优化配置模型》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
/s

为了得到最有效使用该模型的算法,本文通过验证ZDT和DTLZ函数集进行算法性能测试,对比IRAPSO、RCQGA、NS-GA-Ⅱ三种算法。其中,评价Pareto解集的精确度指标采用的是世代距离(generational distance,GD)和分布度(spacing,S)[23],算法测试使用了六个测试函数进行了10次独立运行测试,如图4、5所示。图中显示i-NSGA-Ⅱ-JG算法的世代距离最短,分布最均匀,然后记录了10次运行的平均时间,如表2所示。以上结果分析充分证明了i-NSGA-Ⅱ-JG算法的优越性。