《表2 两种分类器精度评定结果Tab.2 Two classifier accuracy evaluation results》

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《基于权重散射特征的FSVM算法在极化SAR影像分类中的应用》

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为定量地比较分类结果，对二者进行精度评定。利用随机选定的样本进行混淆矩阵计算，结果见表2。从表中可以看出，本文提出的方法分类精度和Kappa系数都优于未经权重优化的分类器。这是由于SPAN散射参数在区分植被和建筑两类的本领优于其他3个散射参数，而仅加入SPAN参数，这一优势不明显（如FSVM-H/α/SPAN/A），只有得到该参数的最佳设置，才能提高植被和建筑的分类精度。