《表1 可分离度与散射权重关系Tab.1 Separability and scattering weight relationship》

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《基于权重散射特征的FSVM算法在极化SAR影像分类中的应用》

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经统计，SPAN值特征平均值为0.225 863，即大部分地物SPAN比较低。植被、海洋地区值较小（SPAN<0.1），建筑地区值较大（SPAN>1.5），因此，SPAN能更细致地将建筑物与植被分离出来，尤其在建筑物道路细节方面表现出较强的优势，很好地弥补了H的不足，但海水容易和其他地类混淆。实验证明，增大CSPAN，建筑物和植被样本可分离度得到提高，但权重不宜太大，否则将影响海洋的分类。经过实验，由表1可知，随着CSPAN增大，建筑物与植被样本可分离度值增大，但是水与其他地类可分离度稳定；当CSPAN=6时，各地类间的可分离度达到最大值2；当CSPAN>6，虽然建筑物和植被的可分离度稳定，但是海水的分离度开始下降。经过实验，最终CSPAN=6。