《表1 SIFT与颜色相关性权重测试Tab.1 SIFT and color correlation weight test》

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《基于多尺度特征变换与颜色相关性的商标检索算法》

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为测试所提算法的检索性能，从已注册的商标中选择200幅商标图像形成一个数据库，部分商标见图4。测试平台为Intel?Core TM i5处理器，4 GB运行内存，Windows 8系统，采用VS2010+OPENCV进行仿真。实验过程中，以200个商标为标准商标，分别对每个商标进行10次不同变换，从而得到10个基准商标，形成文中2000幅图像的商标库。为体现所提系统的先进性，利用文献[4—8]作参考，为便于记录，将这5种方法依次简写为A，B，C，D，E算法。为了确定SIFT和相关图特征的权重，分别改变WVS与WVCC，并满足WVS+WVCC=1.0，进行一系列的试验，统计得到的平均召回率见表1。由表1可以看出，当WVS=0.7，WVCC=0.3时，算法的召回率最高。