《表3 SIFT 1M数据集测试结果》

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《高维空间近邻检索的双层组合量化GPU加速算法》

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从表3中可以看出:对于SIFT 1M数据集，目前的主流算法均取得了较高的召回率.检索速度也远远超出诸如视频图像的实时检索（30 frame/s，即33.3ms/query）等应用的需求.说明百万数量级的、较低维度的特征检索对主流的量化检索算法已经不构成挑战.