《表2 土地覆盖检验样本数及分类精度评价表Tab.2 Land cover inspection samples and classification accuracy evaluation form

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《基于Landsat影像的玉溪市红塔区土地覆盖分类及变化分析》

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Congalton[15]认为，在进行精度评价时，每类至少有30～50个样本点，且样本点的选择要随机分布。为了评价红塔区不同时期的土地利用分类的准确性，使用ENVI5.3软件的混淆矩阵，参照野外实测数据，Google Earth高分影像选取用于检验的AOI作为真实的训练区进行精度验证，各类检验样本数见表2。最终得到不同时期土地利用分类的精度结果。可以看出各时期的总分类精度分别为:80.47%、86.707%和84.39%，均大于80%；kappa系数均大于0.7，一致性检验结果相关，分类可信度较高，满足后续变化分析的需求。