《Tab.5 Classification accuracy of Gleditsiae Spina and adulterants by BP-NN method表5 BP神经网络分类识别结果》

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《中药皂角刺质量的化学模式识别研究》

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e.BP神经网络结果表明，采用BP人工神经网络建模效果较好。由表5可见，各组模型对训练集的分类准确率范围为82.6%～100%。其中，由不同条件建立的15组模型中有11组的训练集分类准确率达到100%；各组模型对验证集的预测正确率范围为63.6%～100%，对测试集的预测正确率范围为44.4%～100%。其中，分别存在多组100%准确分类验证集与测试集的模型。经过优化筛选，光谱范围选择5 000～4 200 cm-1，数据预处理采用一阶导数，建立的模型为最佳BP神经网络模型，其训练集、验证集以及测试集的分类准确率均为100%。