《表5 精度及运算时间对比分析表Tab.5 Comparison of Precision and Computation Time of Three Kinds of Classification

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《高分二号数据的城市生态用地分类方法探讨》

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由表5从整体精度看，RF分类效果最好，其综合体分类精度和Kappa系数均高于其他方法，分别为92.45%和0.90，较SVM和ML分类精度分别提高了8.03%和13.10%；其次是SVM，综合体分类精度和Kappa系数分别为84.42%和0.80，整体分类结果也较好；ML最低，综合体分类精度和Kappa系数分别为79.35%和0.73，在3种分类方法中相对较差。