《表2 计算精度对比Tab.2 Comparison of calculation precision》
对比图9中第2列与第3列、第2列与第4列,可初步判断本文提出的光流计算方法在精度上优于传统LK方法。为进一步对精度进行分析及对比,本文采用文献[6]评估方法对平均角度误差(AAE)和平均终点误差(AEE)进行计算分析,计算结果如表2。从表2可以看出,本文提出的FPGA光流计算架构在测试数据集上的AAE和AEE都低于PC端的L&K计算方法。特别是对于Grove2测试集,其计算精度得到了很大提高。对该测试集进一步分析,Grove2图像序列在FP-GA上进行单独1/2层光流计算精度为AAE=30.07°,AEE=1.84pixel。计算单层光流得到的精度略低于PC端的L&K方法。这主要是FP-GA内资源有限,数据位宽不足引起的精度下降。但该测试集运行在两层光流计算架构的FPGA上时,AAE和AEE分别为9.88°和0.72pixel,精度得到了很大提高。这得益于本文的两层光流计算架构设计。
图表编号 | XD0032418800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 王向军、张继龙、阴雷 |
绘制单位 | 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室、天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室、天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室、天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室、天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室、天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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