《表3 计算精度对比Tab.3 Comparison of computing speed》
在吞吐量计算方面,本文提出的FPGA光流计算架构可以实现至少60frame/s的处理速度,满足指定的实时处理显示要求。表3列出了本文方法的处理性能并与其他类似系统进行了比较。Díaz.等人采用L&K算法[10-11,17],Cobos.等人以及Aitzol.等人采用Horn Schunck算法(H&S)[13-14]。表中所列的文献多偏向于光流计算方法在FPGA平台上的实现,没有体现算法在FPGA特有的运算环境下的改进。与之相比,本文方法对图像从外部存储器读入顺序进行优化设计(见表1),提高了时钟利用率,使得计算速率增加。此外高吞吐量还得益于本文计算架构的深流水线设计。
图表编号 | XD0032418700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 王向军、张继龙、阴雷 |
绘制单位 | 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室、天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室、天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室、天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室、天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室、天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室 |
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