《表1 记号笔三种分类模型的识别准确率Tab.1 Classification accuracy of model built by maker pens》
分别采用DA、RBF和KNN三种方法构建记号笔墨水的分类模型。DA模型中选择Wilks’lambda作为步进方法,根据组大小计算先验概率;RBF模型中综合考虑神经元个数和网络性能以及模型准确度,采用递增方法确定隐含层神经元个数;KNN中运用训练样本为测试样本的方法进行交互验证。三个模型的分类结果见表1。
图表编号 | XD0034397300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.18 |
作者 | 何欣龙、王继芬、张倩、唐敏力、何亚 |
绘制单位 | 中国人民公安大学刑事科学技术学院、中国人民公安大学刑事科学技术学院、中国人民公安大学刑事科学技术学院、四川省攀枝花市公安局东区分局、中国人民公安大学刑事科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |