《表4 不同网络结构的识别率Tab.4 Recognition rates for different network structures》

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《一维卷积神经网络用于雷达高分辨率距离像识别》

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参考文献[10]，在设计网络结构时，为了避免数据在网络前向传播过程中的急剧压缩，遵守经过pooling层时特征图的数目增加2倍的原则。另外，由于本文使用的HRRP训练样本的数目与种类较少，CNN的规模不必设计太大，文中最深为4层。通过调整网络的层数与特征图的数目来控制CNN的深度与广度，在调整过程中，保持全连接层不变。表4给出了不同网络结构下4种飞机目标的识别率。