《表4 识别率及运行时间比较Tab.4 Comparison of recognition rate and time》
其次,将本文的方法与文献[13]中的方法进行比较.对于手势分割而言,本文的方法不需要进行距离的限定且不需要二次分割就能够将手从复杂的背景中分割出来.文献[13]采用基于径向的Morse函数以及Reeb图进行手势的凸分解,虽然在时间复杂度上比传统的分解方法有所降低,但是会增加后续计算的复杂程度且会降低手势识别的准确率.本文的方法在其数据集上的识别结果如表3所示,而其准确率以及在本文的运行环境下的运行时间如表4所示.可知本文的识别方法不仅准确率高,而且能够用于实时的手势识别.
图表编号 | XD002919100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 潘志庚、王顺婷、姚争为 |
绘制单位 | 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心、杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心、杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |