《表2 故障漏报率和时间计算复杂度比较Table 2 Comparison of missed diagnosis rates and time computation complexity》
图3为文献[13-14]的自适应阈值与本文自适应阈值分别在伽马噪声和高斯混合噪声下的对比。对比2种自适应阈值曲线,其变化趋势和范围均非常接近;表2中,第2列和第3列、第4列和第5列相应的漏报率非常接近。可见,2种自适应阈值的漏报率基本相同,而误报率取近似值均为0。因此,采用本文改进的自适应阈值完全可等价文献[13-14]中的阈值,而本文自适应阈值的时间计算复杂度要比文献[13-14]小一个数量级,大大节约了计算时间。
图表编号 | XD002676800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 王进花、曹洁、李伟、黄玲 |
绘制单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院、甘肃省工业过程先进控制重点实验室、兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心、兰州理工大学电气工程与信息工程学院、甘肃省工业过程先进控制重点实验室、兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心、兰州理工大学电气工程与信息工程学院、兰州理工大学电气工程与信息工程学院、甘肃省工业过程先进控制重点实验室、兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心 |
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