《表1 各目标检测算法时间和空间复杂度对比Tab.1 Time and space complexity comparison of detectors》
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《基于双剔除门限的Switching-CFAR目标检测算法》
另外各算法在执行时间和所需存储空间方面也存在差异,分别用时间复杂度和空间复杂度来表示。时间复杂度为算法执行时间,各算法均为O(N),其中N指问题规模变量,本算法中,N为检测算法单次检测所需输入的参考窗中参考单元个数,假设N均取24。各算法实现方法不同,执行语句数量也不同,故乘以一个常系数。而空间复杂度为算法执行时,所需存储空间,各目标检测算法时间和空间复杂度对比见表1。
图表编号 | XD006291700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.01 |
作者 | 刘贵如、王陆林、邹姗 |
绘制单位 | 安徽工程大学计算机与信息学院、奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术研究院、安徽工程大学计算机与信息学院 |
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