《表1 不同卷积核的识别率Tab.1 Recognition rates for different kernel sizes》

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《一维卷积神经网络用于雷达高分辨率距离像识别》

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通过仿真实验依次优化卷积核、初始学习率和权值衰减系数3个重要参数。在仿真实验中设定3个卷积层的卷积核大小相等，变化区间为[3，11]，学习率的变化区间为[0.1，0.001]，权值衰减系数的变化区间为[0.5，0.000 05]。表1~3分别给出了不同的卷积核、学习率和权值衰减系数的识别率。