《表1 T01原始累计沉降量》

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《基于FOA-BP神经网络的高铁沉降预测》

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为了验证FOA-BP神经网络在高铁沉降预测中的可行性，以表1中前15期观测数据为样本，分别采用BP神经网络和FOA-BP神经网络进行训练，采用由前3期观测数据预测后1期数据的滚动组合方式对后5期沉降数据进行预测，选取输入层节点数a=3，输出层节点数b=1，经过试验得到最为合适的隐含层节点数h=7。