《表1 深度卷积网络结构表》

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《基于多尺度深度卷积网络的高光谱图像分类》


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从表1中可看出,数据格式为5*5*N的样本数据作为输入,经过多尺度滤波器的处理得到3*3*M的特征图谱矩阵,然后经过卷积层和池化层处理后,由全连接层处理生成一维向量化的数据序列,并通过分类层和softmax激活函数处理进行样本类别预测。