《表1 深度卷积网络结构表》
从表1中可看出,数据格式为5*5*N的样本数据作为输入,经过多尺度滤波器的处理得到3*3*M的特征图谱矩阵,然后经过卷积层和池化层处理后,由全连接层处理生成一维向量化的数据序列,并通过分类层和softmax激活函数处理进行样本类别预测。
图表编号 | XD0044427400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 冯帅星 |
绘制单位 | 燕山大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表1中可看出,数据格式为5*5*N的样本数据作为输入,经过多尺度滤波器的处理得到3*3*M的特征图谱矩阵,然后经过卷积层和池化层处理后,由全连接层处理生成一维向量化的数据序列,并通过分类层和softmax激活函数处理进行样本类别预测。
图表编号 | XD0044427400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 冯帅星 |
绘制单位 | 燕山大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |