《表2 部分卷积神经网络:深度卷积神经网络的目标检测算法综述》
2020年,Hu J等人设计的SENet[17]使用了“特征重标定”的策略来对特征进行处理,它是根据每个特征通道的重要程度,来降低或者提升相应的特征通道的权重,这种设计使得该网络在图像分类中的Top-5错误率降低到了2.3%,从而获得了2017年ILSVRC图像分类比赛的冠军。部分卷积神经网络如表2所示。
图表编号 | XD00150160400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 黄健、张钢 |
绘制单位 | 西安科技大学通信与信息工程学院、西安科技大学通信与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |