《表2 部分卷积神经网络:深度卷积神经网络的目标检测算法综述》

《表2 部分卷积神经网络:深度卷积神经网络的目标检测算法综述》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《深度卷积神经网络的目标检测算法综述》


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2020年,Hu J等人设计的SENet[17]使用了“特征重标定”的策略来对特征进行处理,它是根据每个特征通道的重要程度,来降低或者提升相应的特征通道的权重,这种设计使得该网络在图像分类中的Top-5错误率降低到了2.3%,从而获得了2017年ILSVRC图像分类比赛的冠军。部分卷积神经网络如表2所示。