《表1 深度特征金字塔卷积主干网络模型》

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《基于特征金字塔的人群密度估计方法》

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本文提出的深度特征金字塔卷积神经网络模型得到人群密度图并进行人数估计。特征提取主干网络模型架构配置如表1所示，网络分为5部分，分别为conv1＿x，conv2＿x，conv3＿x，conv4＿x，conv5＿x卷积层以及Pooling池化层到输出人群密度图的全连接层。其中卷积层、Pooling层以及全连接层的后面都连接有ReLU（Rectified Linear Unit）层。