《表1 顾客存/取车到达率划分》

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《改进K近邻算法的立体车库短时客流量预测》

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由图2可以看出，立体车库到达客流时间间隔存在极大的波动性，部分离群数据会对K近邻回归算法距离度量和搜索精度产生较大影响，离群数据为间隔时间较大数据，表示此时到达率较低。由于立体车库调度策略优化主要针对顾客到达率较高情况，因此在对立体车库客流到达进行预测时，到达率划分主要集中于顾客到达率较高区间，具体划分结果如表1所示。