《表2 深度卷积神经网络模型》

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《基于AC-CNN模型的过程故障识别》

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为了体现故障变量与卷积核匹配的重要性，本文提出4种深度卷积神经网络模型，其网络模型见表2，然后选择表2中识别率最高的AC-CNN模型作为最终的网络模型。模型训练涉及的参数主要包含输入层故障变量重构情况、每个卷积层的滤波器数量和卷积核尺寸。