《表3 模型准确率：基于深度卷积神经网络的塑料垃圾分类研究》

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《基于深度卷积神经网络的塑料垃圾分类研究》

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与残差卷积层相比，标准卷积层具有简单的结构和较快的特征提取速度，进一步探究标准卷积层与残差卷积层对模型的性能影响。设计方案4和方案5。方案4中，模型的第1层和第2层应用标准卷积层，第3～6层应用残差卷积层1，第7～10层应用残差卷积层2；方案5中，模型的第1～6层应用标准卷积层，第7～10层应用残差卷积层2。表3为不同方案下模型的分类准确率。