《表2 分类准确率比较：基于卷积神经网络的脐橙品质分类研究》

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《基于卷积神经网络的脐橙品质分类研究》

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另外，为了验证本文方法的有效性，在脐橙数据集上进行了一系列实验.将我们的CNN方法与四种现有的方法进行了比较.这些方法分别为PCA+KSVM[3]、PCA+FSCABC[4]、FRFE+BPNN[5]和FRFE+IH-GA[6].表2给出了本文方法和其他方法检测分类的准确率对比情况.结果显示CNN方法的总体准确率达到94.8%，比现有最好方法FRFE+IHGA高出5.21%.实验验证了本文所设计的CNN与要比传统分类器具有更优越的性能