《表3 组合准确率:基于卷积神经网络的RGB-D图片分类》
表4将本文实验的最佳结果与目前发表的两个成熟算法进行比较。本文使用了相对简单的网络结构,结合Boosting的思想,在本文的数据集上达到了比文献[15-16]更高的准确率。对于每个大类的分类结果如图7,X轴表示正确的标签(label),Y轴表示网络预测的标签,灰色方格表示将标签X预测为标签Y的概率。整体看来,预测结果准确。
图表编号 | XD0021929600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.20 |
作者 | 柳畅、徐小杰 |
绘制单位 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所、上海科技大学信息学院、中国科学院大学、中国科学院上海微系统与信息技术研究所、上海科技大学信息学院、中国科学院大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |