《表4 与其他算法结果对比》

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《基于卷积神经网络的RGB-D图片分类》

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表4将本文实验的最佳结果与目前发表的两个成熟算法进行比较。本文使用了相对简单的网络结构，结合Boosting的思想，在本文的数据集上达到了比文献[15-16]更高的准确率。对于每个大类的分类结果如图7，X轴表示正确的标签（label），Y轴表示网络预测的标签，灰色方格表示将标签X预测为标签Y的概率。整体看来，预测结果准确。