《表4 与其他改进ABC算法的对比结果》

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《求解约束优化问题的自适应人工蜂群算法》

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为了进一步验证SA-ABC算法的优化性能，将该算法与MABC、M-ABC、SF-ABC、MO-ABC、e ABC、HM、SR、ISR、OPA、ASCHEA、SMES、GA、PSO和DE的实验结果进行了对比，所有算法的参数设置参考文献[24]、[28]和[29]。SA-ABC、MABC、M-ABC、SF-ABC、MO-ABC、eABC、SMES、GA和DE的函数评价次数为240 000；SR、ISR、OPA和PSO的函数评价次数为350 000；HM的函数评价次数为1 400 000；而ASCHEA为1 500 000。实验结果见表4、表5和表6。对比实验结果发现SA-ABC的优化性能优于HM、SR、ASCHEA、SMES、GA、PSO、M-ABC、SF-ABC、MO-ABC和eABC，与AP、ISR、OPA和DE有相似的优化性能。考虑到SA-ABC具有较小的函数评价次数，可以发现SA-ABC对于约束优化问题具有较其他算法更好的优化性能。