《表1 改进的LBP算法与其他算法的性能对比》

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《融合Haar型局部特征的人耳识别算法》

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第二组实验验证改进的Haar型LBP特征提取算法的性能。通过与采用不同窗口的LBP算法、HLBP算法和文献[12]中考虑中心像素点作用的HLBP算法进行性能比较。为确保实验的准确性，将三次实验的平均识别率和平均时间作为最终结果，实验结果如表1所示，其中最大值表示三次实验中的最高识别率，标准差可反应数据的波动情况。从表1可以看出，采用改进算法对受光照影响的人耳进行识别，识别率达到91.93%，优于采用矩形、圆形和椭圆形窗口的LBP特征提取算法，但改进算法的时间消耗有所增加。并且，与HLBP和文献[12]的算法相比，本文算法识别率较高，识别时间较少。