《表3 波段组合信息:基于卷积神经网络的无人机遥感农作物分类》
由图7可以看出,像素亮度由大到小依次为西葫芦、棉花、玉米,蓝光波段下3种农作物像素亮度之差最为明显,随着波长增加差异逐渐减小。考虑3种农作物在不同波段的差异关系,在原训练数据基础上,选取不同波段组合构成新的训练样本,分析波段信息变化对模型识别效果的影响。波段组合信息如表3所示。表中R、B、G分别表示红光、蓝光、绿光波段。
图表编号 | XD00109916000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 汪传建、赵庆展、马永建、任媛媛 |
绘制单位 | 石河子大学信息科学与技术学院、兵团空间信息工程技术研究中心、石河子大学信息科学与技术学院、兵团空间信息工程技术研究中心、石河子大学信息科学与技术学院、兵团空间信息工程技术研究中心、石河子大学信息科学与技术学院、兵团空间信息工程技术研究中心 |
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