《表1 深度卷积神经网络结构》

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《希尔伯特时频谱特征提取方法》

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Inception-v3模型[15]应用卷积核分解思想，能够在加深网络深度的同时降低参数量，是目前应用较为广泛的一种深度学习模型．基于Inception-v3模型，搭建网络结构如表1所示的深度卷积神经网络，进行验证实验．实验中，训练步数设置为3×104，学习率为0.001，批大小为16.