《表1 深度卷积神经网络参数对比表》
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《基于SqueezeNet深度网络的中药材粉末显微特征图像识别研究》
由于具有以上的优点,使得SqueezeNet网络的计算效率得到提高。SqueezeNet网络和其它深度网络的模型参数相比,它的参数模型压缩率高,有利于应用在未来的移动终端。各类深度网络模型参数对照如表1所示。
图表编号 | XD0050706900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 王一丁、石铎、李耀利、蔡少青 |
绘制单位 | 北方工业大学电子信息工程学院、北方工业大学电子信息工程学院、北京大学药学院、北京大学药学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |