《表3 不同dropout参数下的识别结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于SqueezeNet深度网络的中药材粉末显微特征图像识别研究》
增加dropout层能有效地抑制网络的过拟合现象。在dropout层中,通过设定不同的参数进行优化。实验中设置三组dropout参数为:0.4,0.5,0.6。对以上三个参数进行试验。试验结果如表3所示。
图表编号 | XD0050707000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 王一丁、石铎、李耀利、蔡少青 |
绘制单位 | 北方工业大学电子信息工程学院、北方工业大学电子信息工程学院、北京大学药学院、北京大学药学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |