《表6 Selectable Dropout对识别准确率的影响》

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《深度图注意力CNN的三维模型识别》

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为了验证本文设计的Selectable Dropout正则化算法对网络性能的影响，实验选取不同的靶向比例λ、丢弃概率σ与传统Dropout正则化算法进行对比实验，结果如表6所示。可以看出，采用Selectable Dropout算法在靶向比例λ取0.50，丢弃概率σ取0.50时识别准确率比传统Dropout算法提高0.57个百分点。原因在于Selectable Dropout算法通过对权重值大小进行排序，能够有选择地保留重要性高的权重，增强网络的鲁棒性。