《表2 不同采样角度间隔对识别准确率的影响分析》

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《基于鱼侧线感知原理和深度学习的水下平动目标方向识别》

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将平动方向间隔调小，试验中还对比分析了不同平动方向间隔情况下的识别准确率，方向间隔10°（361种运动方向）、方向间隔20°（100种运动方向）、方向间隔30°（49种运动方向）。试验中也按照9∶1的比例，将采样方向随机分成训练数据和测试数据。从表2中可以得出，间隔20°的识别准确率高于其他2种情况的识别准确率，间隔30°情况下识别准确率较差的原因是用于训练的数据量偏少（49×30=1 470），导致训练模型的不稳定；间隔10°情况下识别准确较差的原因是运动方向间隔太密，数据种类太多，同时每一个种类的样本数（30）远低于种类数（361），导致训练模型不够准确。