《表3 时间间隔对分类准确率的影响》

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《基于卷积神经网络的高速无线局域网分组丢失和错误原因识别方法》

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表3为时间间隔对MPLEC分类器性能的影响。可以看到，随着时间间隔的增加，即数据包传输速度降低，当发送5000个数据包时，MPLEC的分类精度变大，从84.35%提高到85.89%。当发送数据包时间间隔增大，即降低数据包发送速率时，降低了数据包出错的概率，降低了数据包丢失或其他情况引起错误的概率，从而更好地识别数据包出错的原因。它们的精度在83.44%以上，因此MPLEC可以区分数据包丢失和错误的原因。