《表3 语料扩增对文本分类准确率的影响》

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《融合LDA的卷积神经网络主题爬虫研究》

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由表4的实验结果可知，在真实的爬取环境中，本文提出的方法相较于NB-Crawler和SVM-Crawler在准确率、召回率、F1方面均有不小的提升。相对于CNN-Crawler，LDA+CNN-Crawler在有关指标上也得到了进一步改善，较为成功地运用LDA主题模型和CNN提升主题爬虫的性能，验证了本文方法的有效性。