《表1 训练数据扩增前#1及扩增后#2的分类准确率》

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《利用卷积神经网络对CT图像进行定位的可行性研究》

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表1给出了训练数据扩增前及扩增后的样本数及相应的分类准确率，可以看到数据扩增后的准确率由94.95%提高到了97.72%。表2利用混淆矩阵表示了测试时的结果。表3给出了两种情况下训练及测试时间的差别，扩增后数据训练及测试时间都有所增加。