《表2 采样率对识别准确率的影响》

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《基于非对称全局卷积神经网络的遥感图像识别方法》

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注:“r=1”表示该组实验未进行池化，其结果基于Non-local CNN模型。

除了采样方案，采样率也是影响模型性能的重要因素之一，本节实验主要探讨采样率对UNC结构的影响。经GAP下采样后，特征图的分辨率由原来的H×W×C变为h×w×C，因此，采样率可表示为r=H/h=W/w。r对UN CNN模型准确率的影响在RSSCN7数据集上的实验结果见表2。