《表2 学习率对识别率的影响》

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《基于残差网络的三维人脸识别方法》

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学习率作为监督学习以及深度学习中重要的超参，其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值.合适的学习率能够使目标函数在合适的时间内收敛到局部最小值.当学习率设置过小，收敛过程将会十分缓慢；而当学习率设置过大，梯度可能会在最小值附近来回震荡，甚至无法收敛.综上考虑，将学习率设置区间为[0.01，0.1]，分割间隔为0.02.最终选择0.05的学习率，具体结果详见表2.