《表2 不同学习率对海杂波概率密度估计的均方误差统计结果》
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通过表2到表4我们可以得出以下结论,随着学习率η(t)的增加,海杂波概率密度估计的均方误差也会增加,这点很容易解释,主要是由于学习率越大,梯度下降速度越快,因此最终得到的概率密度估计结果误差会相应增加,但是太小的学习率由容易陷入局部最优,且收敛速度减慢,因此我们选用了0.01这个折中的数值。而随着惩罚参数λ的增加,海杂波概率密度估计的均方误差会呈现出先减小后增加的情况,这种情况的主要原因可能是由于惩罚参数λ保障了概率分布函数的单调性,但是太强的单调性限制又会影响到网络对概率密度函数估计的准确性,增加概率密度估计的均方误差,因此从本文的试验中,此数值设置在1~2之间最为合适。最后是惩罚参数Δ对海杂波概率密度的影响,从实验结果看出,不同Δ对海杂波概率密度影响较小,均方误差变化不大,此数值我们选用0.01。
图表编号 | XD0036624000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 祝继伟、刘长清、潘舟浩、吴琨、赵琳、王卫红 |
绘制单位 | 中国电子科学研究院、中国电子科学研究院、中国电子科学研究院、中国电子科学研究院、中国电子科学研究院、中国电子科学研究院 |
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