《表2 不同扩张率对网络性能的影响》

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《密集连接扩张卷积神经网络的单幅图像去雾》

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其次，为了证实扩张卷积对网络性能的影响。分别评估了DCDN网络中正常卷积和扩张卷积的去雾效果，以及不同的扩张率对网络性能的影响。如表2所示，由于正常卷积（R1）仅在一个小区域内获取图像信息，其去雾效果较差。扩张卷积（R2，R3，R4，R5）则在不增加参数量，且不损失空间分辨率的情况下，充分聚合了上下文信息，因此其去雾效果要优于正常卷积。此外，为了确定密集扩张块中不同层的扩张系数，分别实验了不同的扩张率组合。如表2所示，随着扩张率的增加，去雾结果的PSNR和SSIM也在提升，当扩张率超过R4=1，5，9，13后，由于上下文信息关联性减弱，去雾结果也降低，因此本文将每个密集扩张块的扩张率设置为1，5，9，13。