《表1 稀疏贝叶斯学习对识别率的影响》

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《基于稀疏贝叶斯学习的煤岩图像识别方法》

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煤岩图像的特征提取过程，其实就是该模型解向量的求解过程，说到底还是参数和迭代更新的过程。首先对样本图片进行预处理，其目的就是为了减少训练样本中的冗余信息，达到降维效果；然后利用稀疏贝叶斯学习算法进行模型的参数训练；最后根据稀疏贝叶斯分类模型对测试样本的分类识别。表1展示了使用和不使用SBL算法的识别率对比。