《表5 基于不同先验分布稀疏二分类数据贝叶斯Meta分析结果》

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《稀疏二分类数据贝叶斯Meta分析方法及实现》

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注1)收敛性诊断

基于贝叶斯分析框架下，拟合BNHM主要结果如表5所示，其中3个参数的收缩因子（结果中Rhat值显示）均为1，表明马尔可夫链已收敛；基于BNHM框架，对参数μi、θ、τ指定相应的先验分布，拟合不同的模型结果如表2所示。可以发现，不同模型中最主要的2个参数干预效应参数θ和异质性参数τ的后验均数及95%CI十分相近，但将τ指定为均匀分布时获得的后验均数估计值较其他先验分布更大且95%CI更宽。