《表2 共轭先验分布下，参数m，θ1，θ2的贝叶斯估计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《Lomax分布形状参数变点的贝叶斯估计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对模拟结果进行分析，首先，通过表1、表2可以观察到对参数选取不同的先验分布后，分别对它们进行随机模拟，得到的估计值与真实值的MC误差均不超过2%，说明各参数的估计值在较高水平上是有效的；其次，可取[2.5%分位数，97.5%分位数]作为参数置信水平为0.95的置信区间，从表1、表2可以看出置信区间较窄，区间估计效果良好；最后，通过图2、图4可以看出变点m的两条Markov链图像趋于重合，收敛性较好．综上分析，利用MCMC算法得到的参数估计及变点位置估计的效果都较为理想，因此使用该方法处理Lomax分布的变点问题是可行且有效的．