《表7 各子系统延期频数分布参数的贝叶斯估计值》
基于本案例数据,对于各个子系统,参数θ与r后验抽样过程中计算得出的MC errors以及遍历均值(ergodic mean)结果,能够共同证明算法的收敛性,分析过程类似上文所述,这里不再展示。最终,去掉前20 000个burn-in过程样本后,以80 000个模拟抽样样本计算,分别得到了在泊松分布假设与负二项分布假设之下,参数的贝叶斯后验估计值(后验均值)如表7所示。
图表编号 | XD00124259400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 贾广社、宋明礼、吴陆锋、张普伟 |
绘制单位 | 同济大学经济与管理学院、同济大学经济与管理学院、同济大学经济与管理学院、同济大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |